同济医院突破脑机接口“解码”中国大脑信号

记者从湖北省科技厅获悉，近日，由华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科舒凯教授与华中科技大学人工智能与自动化学院吴东瑞教授共同组建的医工协同创新团队，首次提出了会说话的脑机解码脑磁图的非侵入性脑接口新范式的脑基脑。成功构建了中国人脑磁图数据集，并创新性引入了人工智能算法。首次成功实现了中文词语的脑信号高效解码，为失语症患者重获沟通能力带来了新的希望。 舒凯表示，脑机语音接口技术可以直接与人说话将大脑的语言活动转化为语音信号，特别适合因中风、ALS等疾病而丧失语言功能的患者。但目前针对汉语脑-脑接口的研究很少，大多集中在音节层面，且现有研究往往依赖侵入性脑信号采集，存在操作风险，难以普及。 在研究中，团队没有采用传统的脑电图技术路径，而是创新性地选择了国产原子磁力计脑磁图系统。舒凯解释说，与脑电图相比，脑磁图技术具有时空分辨率高的优势，能够以毫秒级的精度捕捉大脑神经活动，同时具有更好的空间定位能力。对于诸如中文解码之类的任务，需要对时间动态和库珀进行精确分析脑电图可以更清晰地分析语言处理中快速连续的神经信号，这是其他脑成像技术难以实现的。并且与类似形式的脑电图相比，脑电图直接检测大脑神经元电活动产生的磁场，而不干扰颅骨组织。能够更好地反映原始大脑活动，为解码提供更可靠的信号基础。 研究过程中，团队邀请了以中文为母语的健康人白辛，佩戴电脑接口帽，阅读日常生活和医疗场景中的48个高频词，构建了首个中文脑磁图语音数据集（Chinese-MEG 48）。同时，创新研发多模态辅助解码算法，创新引入“文本+合成语音”对比学习机制，指导AI模型训练，精准识别中文语义特征通过对大脑信号的研究，最终实现了46.21%的汉语词汇确认分解。 （中国日报湖北记者站编辑：刘坤通讯员：蒋胜来） WS6931505CA310942CC4995012 https://hb.chinadaily.com.cn/a/202512/04/ws6931505ca310942cc4995012.html 版权保护：本网站发布的内容（包括图文、图片、多媒体信息等）版权归中国日报网（中国日报国际文化传媒（北京）有限公司）独家使用。未经中国日报网事先同意和许可，禁止转载和使用。向中国日报提交评论：[email protected]